美国宇航局推出Surya人工智能模型预测太阳风暴

温州在线天文地理，美国宇航局首次推出了Surya太阳物理基础模型，这是一个为解读太阳复杂行为而构建的人工智能系统，它提高了太阳科学的标准。

NASA首次推出Surya太阳物理基础模型，进一步提升了太阳科学的水平

Surya经过美国宇航局太阳动力学观测站(SDO)九年的连续观测训练，旨在分析大量太阳数据，帮助科学家更好地了解太阳喷发并预测威胁卫星、电网和通信系统的太空天气。

Surya由IBM和其他合作伙伴共同开发，能够处理海量的太阳数据流，提供曾经遥不可及的洞见。该模型已在太阳物理学最棘手的挑战之一——预测太阳耀斑——中展现出潜力。

我们与@NASA合作，在@huggingface上开源了Surya——这是一个全新的基础模型，旨在通过便捷、精准的空间天气建模帮助研究人员保护基础设施。

它将彻底改变我们预测太阳风暴的方式。快来看看吧。

—IBM(@IBM)2025年8月20日
早期测试表明，Surya可以提前最多两小时生成视觉预报，比当前方法的性能高出16%。

NASA正在公开Surya、HuggingFace上的模型和GitHub上的代码，以鼓励世界各地的科学家、教育工作者和创新者在其能力的基础上进行开发。

Surya成功的基础在于来自SDO的独特数据集。自2010年发射以来，该航天器提供了完整的高分辨率太阳记录，每12秒捕捉一次跨多个波长的图像，并进行详细的磁场测量。这份长达15年、涵盖整个太阳周期的档案，赋予了Surya所需的深度和一致性，使其能够探测到较短数据集可能遗漏的太阳活动细微模式。

NASA官员认为Surya项目是向前迈出的重要一步。NASA总部首席科学数据官凯文·墨菲表示：“我们正在将NASA深厚的科学专业知识融入尖端的人工智能模型中，从而推动数据驱动型科学的发展。该模型能够更广泛地理解太阳活动如何影响我们在地球上赖以生存的关键系统和技术。”

Surya的开发得到了国家人工智能研究资源(NAIRR)试点项目的支持，该项目是美国国家科学基金会与NVIDIA等行业合作伙伴共同发起的一项计划，旨在提供先进人工智能研究所需的计算能力。

正如美国宇航局太阳物理学部主任约瑟夫·韦斯特莱克所指出的：“正如我们利用气象学来预测地球天气一样，太空天气预报也能预测太空环境中可能影响地球和我们技术的条件和事件。将人工智能应用于太阳物理学任务的数据，是加强我们太空天气防御能力的重要一步，有助于保护宇航员和航天器、电网和GPS，以及为现代世界提供动力的许多其他系统。”